Автоматизированная система генерации карточек товаров
AI Product Content Pipeline
для маркетплейсов
Автор:  Владимир Юртаев
Инструменты: Albato · Google Sheets · OpenAI API · Google Drive
Тип проекта: No-code Automation / AI Integration
Бизнес-проблема

При работе с каталогами товаров значительное время тратится на:

ручное написание описаний

подбор изображений

заполнение карточек

повторяющиеся операции

Подготовка одной карточки товара занимает 5–10 минут.

При больших каталогах процесс становится узким местом.

Цель проекта

Создать автоматизированную систему генерации товарного контента, позволяющую:

  • обрабатывать товары пакетно
  • минимизировать участие человека
  • ускорить подготовку карточек
  • стандартизировать контент
Общая архитектура решения ⭐
Система построена как последовательный pipeline обработки данных:
от источника данных до готового контента.

Сценарий автоматизации реализован в Albato и включает:
  • генерацию текста
  • обработку структурированных данных
  • создание изображения
  • загрузку файлов
  • обновление статуса записи
Все этапы выполняются автоматически.

Логика обработки (STATE MANAGEMENT)
Управление состоянием товара
Используется статусная модель:

STATUS

Значение

new

товар ожидает обработки

done

обработка завершена

Это предотвращает повторную генерацию и обеспечивает устойчивость процесса.

Результаты выполнения
Журнал выполнения подтверждает успешное прохождение всех этапов pipeline:
  • генерация текста
  • создание изображения
  • сохранение файла
  • обновление записи
Результат в данных

После обработки автоматически формируется:

  • SEO-описание
  • характеристики товара
  • статус обработки
Хранение результатов

Сгенерированные изображения автоматически сохраняются в облачное хранилище.
Система обеспечивает централизованное хранение контента.

Проект реализован как прототип масштабируемой системы автоматизированной подготовки товарного контента для e-commerce задач.